App registrerer overdosis via telefonbaseret sonar

Kaldes anden chance, det hævdes at opdager opioid overdosis-relaterede symptomer ~ 90% af tiden, og kan spore andens vejrtrækning fra op til ~ 1m væk.

"Her viser vi, at vi har oprettet en algoritme til en smartphone, der er i stand til at opdage overdoser ved at overvåge, hvordan andens åndedræt ændrer sig før og efter opioidbrug," siger forsker Shyam Gollakota. "Ideen er, at folk kan bruge appen under opioidbrug, så hvis de overdoserer, kan telefonen muligvis forbinde dem med en ven eller nødtjeneste for at give [antidotien] naloxon."

For at teste det, samarbejdede forskere med Insite, en overvåget indsprøjtningsanlæg i Vancouver.

Deltagerne blev overvåget af telefonappen og havde også vejrtrækningsskærme på deres kister.

"Vi bad deltagerne om at forberede deres stoffer som de normalt ville, men så overvågede vi dem i et minuts førinjektion, så algoritmen kunne få en baseline værdi for deres vejrtrækning," siger forsker Rajalakshmi Nandakumar. "Efter at vi fik en basislinje fortsatte vi med at overvåge under injektionen og derefter i fem minutter bagefter, for det er vinduet, når overdoseringssymptomer opstår."

Af de 94 deltagere, der afprøvede algoritmen, havde 47 en vejrtrækning på 7 puster / min eller langsommere, 49 holdt op med at trække vejret i en betydelig periode, og to personer oplevede en overdosisbegivenhed, der krævede ilt-, ventilation og / eller naloxonbehandling.

I gennemsnit algoritmen korrekt identificeret vejrtrækningsproblemer, der foreshadowed overdosis 90% af tiden, ifølge universitetet.

For at gøre det muligt at afprøve overdosislignende stater, har teamet også arbejdet med University of Washington Medical Center i operationsstue under valgfri kirurgi.

"Når patienter gennemgår anæstesi, oplever de meget af den samme fysiologi, som folk oplever, når de har en overdosis," sagde dr. Jacob Sunshine, Washington anæstesiologforsker. "Der sker ikke noget, når folk oplever denne begivenhed i operationsstuen, fordi de får ilt, og de er under pleje af et anæstesiologisk team. Men dette er et unikt miljø til at indfange vanskelige at gengive data for at hjælpe med yderligere at forbedre algoritmerne for, hvad det ser ud til, når nogen har en akut overdosis. "

Algoritmen forudsigede korrekt 19 ud af de 20 simulerede overdoser, ifølge Washington. For det ene tilfælde var det forkert, var patientens vejrtrækning lige over algoritmenes tærskelværdi.

Detektionsgrænsen er indstillet til 7 ånden / min eller lavere eller fraværende.

"Mindre end otte vejrtrækninger pr. Minut er et fælles afskæringspunkt på et hospital, der ville udløse folk til at gå i sengelokalet og sørge for at en patient er ok," sagde Sunshine.

I tillæg til vejrtrækningen forsøger appen også at detektere andre bevægelser, der er karakteristiske for opioid overdosering - som hovedet slumper eller nikker af.

Når en overdosis er forudsagt, lyder appen en alarm i et forsøg på at engagere brugeren, før den automatisk kontakter en forudbestemt ven med modgift eller nødtjenesterne.

Holdet advarer om, at Second Chance kun har testet det om ulovlig injicerbar opioidbrug, men foreslår at den kan bruges til alle former for opioidbrug. Den ansøger om godkendelse af US Federal Drug Administration, og der er planer om at kommercialisere Second Chance gennem et universitets spin-out kaldet Sound Life Sciences.

Resultaterne er blevet offentliggjort i Science Translational Medicine.