Arm introducerer IP for maskine lært i kant enheder

Pakken indeholder skalerbar maskinindlæring og objektdetekteringsprocessorer, hævdede at aktivere trillioner af maskinindlæringsoperationer pr. Sekund på mobile enheder.

Udover at maskine læring, er pakken beregnet til at levere neurale netværksfunktionalitet til en ny klasse enhed med avancerede computerkapaciteter, herunder objektdetektering.

Den oprindelige lancering fokuserer på mobile processorer, selvom firmaet siger, at fremtidige maskinindlæringsprodukter vil blive designet til brug i sensorer og smarte højttalere til mobil og hjemmeunderholdning.

Processoren anvender GPU'en til beregning af præstations- og objektidentifikation i maskinindlæring og kunstig intelligensprojekter. De leverer mere end 4,6 billioner operationer pr. Sekund. Virksomheden rapporterer, at der er en yderligere stigning i effektiv gennemstrømning i brug i verden gennem intelligent datahåndtering. For termiske og omkostningsbegrænsede omgivelser har processorerne en effektivitet på over tre billioner per sekund pr. Watt (TOP / W).

Objektdetekteringsprocessoren leverer sanntidsdetektion med fuld HD-behandling ved 60 billeder pr. Sekund.

Arm neurale netværk software, når de bruges sammen med Arm Compute Library og CMSIS-NN, er optimeret til neurale netværk og broer kløften mellem TensorFlow, Caffe og Android NN-rammer og Arm Cortex CPU'er, Arm Mali GPU'er og ML-processorer.

IP-pakken vil være tilgængelig til tidlig forhåndsvisning i april i år, med generel tilgængelighed i midten af ​​2018.