Vælg dit land eller din region.

Close
Log ind Tilmeld E-mail:Info@infinity-electronic.com
0 Item(s)

Batteridrevet AI lydgenkendelse med flerårigt liv

Vesper-mems-microphone

De tilbyder ikke bred ordforrådstalegenkendelse, men anerkendelse af individuelle lyde.

"At opfylde stejle strømforbrugskrav forbliver den største barriere for virkelig at muliggøre AI på batteridrevne kantenheder", siger Ambiq v-p for markedsføring Aaron Grassian. "Audio Analytics unikke lydgenkendelsesteknologi, der kører på Ambiq Micros ultra-laveffektprocessorer fjerner denne barriere."

Ambiq-Apollo2-BluePotentielle applikationer omfatter evnen til at detektere og reagere på: røgalarmer, CO alarmer og vinduer bliver brudt - til brug i produkter som hjemmekameraer, bevægelsessensorer, trådløse højttalere, hovedtelefoner, video dørklokker og smarte dørlåse.

Eksempel potentielle applikationer:

"Vores forskning viser, at forbrugerne i vid udstrækning er positive for kunstig intelligens rolle i at hjælpe dem," ifølge Audio Analytic CEO og grundlægger Chris Mitchell. "De vil også have fleksibilitet og en nem vej til installationen - enheder, der kræver ledninger eller endda professionel installation, kan fremvise barrierer for adoption - så hvis du kan tilbyde AI og stadig give forbrugerne mulighed for straks at udnytte deres køb, så ser vi det som en win- vinde. Virksomheder som Blink, Ring, Nest og Yale sælger alle batteridrevne enheder, så vi regner med at se denne trendstigning. Tilføjelse af AI-funktioner som lydgenkendelse gør det muligt for disse enheder at udvikle sig fra smart til intelligent. "

Test blev udført af Audio Analytic, der anvender sit Alexandria lyddatasæt på systemet, der anvender sine lydgenkendelsesalgoritmer, der kører på Ambiqs undergrænse MCU (Apollo2 Blue) modtagelyd gennem en Vespers piezoelektriske mikrofon.

MCU'en kombinerer Ambiqs Apollo2 MCU med 1Mbyte flash og 256kbyte RAM med en EM9304 Bluetooth Low Energy controller - der har en Bluetooth 5 klar radio.