Lattice tilbyder FPGA reference design til maskinindlæring

Lattice Semiconductor har oprettet FPGA-referenceteknikker, som understøtter LoRa-kommunikation, elliptisk kurvekryptografi (ECC) -sikkerhed, signalaggregering og maskinindlæring.

Referencedesignet er baseret på firmaets iCE40 UltraPlus FPGA'er, der er designet til lav effekt og lille formfaktor.

Mål applikationer til reference design omfatter:

• Maskinindlæring / On-device Kunstig intelligens - Anvender uddannede neurale netværksalgoritmer til altid-på, lav effekt menneskelig ansigtsdetektering ved hjælp af en billedføler med lav opløsning
• Grafisk acceleration - Understøtter altid grafik som ure i mobile og bærbare apparatdisplayer ved ultra-lav strøm, mens applikationsprocessoren er slumrende
• ECC Security - Krypterer sensordata før transmission til Cloud eller opsæt en godkendt kommunikationsprotokol mellem to systemer
• LoRa - Styrer en LoRa-kompatibel radio for at sende behandlede sensordata miles væk

C.H. Chee, senior marketingchef hos Lattice Semiconductor, skriver:

"Med forbedret DSP-ydeevne, fleksibel I / Os og øget hukommelse til buffering, bringer iCE40 UltraPlus ekstra intelligens til smartphones og IoT-kantprodukter og sikkerhed til skyen."

"De nye iCE40 UltraPlus-løsninger understreger vores forpligtelse til løbende at give vores kunder opdaterede ressourcer til hurtigt at designe løsninger til nye markeder."

ICE40 UltraPlus er kendt for sin 1,1 Mbit af on-chip RAM og otte DSP'er.